文章來源：AI科技評論
作者：郭思
AI 科技評論獨家獲悉，月之暗面近日正在進行 2 億美元融資，本輪投資由螞蟻和阿里集團共同投資，投前估值預計 15 億美元。
據(jù)了解，月之暗面團隊成員人數(shù)在100人至200人之間。
團隊創(chuàng)始人楊植麟是一個90后，本科畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術系，博士就讀于全美自然語言處理排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學語言技術研究所（LTI)，師從蘋果AI研究負責人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科學家William Cohen。
在博士期間，楊植麟用4年時間完成了一般6年才能完成的博士課程，并連續(xù)作為第一作者發(fā)表了兩項關鍵研究成果——Transformer-XL和XLNet。Transformer-XL 成為首個全面超越 RNN 的注意力語言模型，相關論文是 NeurIPS 2019 與 ACL 2019 的最高引論文之一；XLNet 則在 20 項任務上超越谷歌 BERT 模型。截至目前，楊植麟本人學術引用量自2019年起已超2萬余次。
楊植麟個人谷歌學術界面
此外，團隊的聯(lián)合創(chuàng)始人周昕宇與吳育昕，均為清華大學校友，具備深厚的技術底蘊。團隊現(xiàn)已匯聚了來自 CMU LTI、Google、Meta（原Facebook）、Amazon等全球頂級學術機構及科技公司的諸多海外高層次人才，共同致力于前沿AI技術的研發(fā)與創(chuàng)新。
AI 科技評論獲知，月之暗面在人工智能領域持有明確立場，特別是在大語言模型的應用與融合方面，楊植麟的理解獨到，堅定走 To C 道路，路線也一直是產(chǎn)品驅動。
技術優(yōu)勢上，月之暗面最為稱道的則是 Kimi Chat 的長文本基礎技術能力。
11月，Kimi Chat宣布全面對外開放，不再限制內(nèi)測資格，能高效處理約20萬漢字的上下文。楊植麟曾在演講中表示，規(guī)?；峭ㄏ駻GI的核心，而隨著模型不斷迭代，長文本會逐漸取代微調(diào)，成為定制模型的關鍵技術。但通過滑動窗口、降采樣、小模型等技術捷徑實現(xiàn)上下文窗口延長，都是“技術捷徑”。目前符合大模型技術原理的做法是通過對數(shù)據(jù)的無損壓縮，以真正提升模型能力。
近期頻繁霸榜熱門游戲應用“哄哄模擬器”受益于月之暗面的技術支撐。該模擬器設計了各類情侶互動情境，由AI角色模擬真實對話，通過系統(tǒng)計算的“原諒值”動態(tài)反饋用戶的溝通技巧。
哄哄模擬器在短時間內(nèi)迅速走紅，在線用戶人數(shù)突破一萬，快速消耗了過億 tokens。創(chuàng)始人王登科透露，為應對龐大的 token 消耗需求，哄哄模擬器團隊已與月之暗面展開深度合作，全面采用其API接口，實際效果優(yōu)于此前使用的GPT系列技術，尤其在遵循指定文本格式及刺激用戶互動方面表現(xiàn)出色。
這個成功案例凸顯了月之暗面在中文語境理解和C端用戶體驗上的顯著優(yōu)勢。
知情人士透露，月之暗面預計下月或將低調(diào)推出媲美 GPT-4 級別的新模型，直接整合至 Kimi Chat并同步發(fā)布兩款相關應用，但不會過多張揚，而是以實際行動展現(xiàn)其技術領先性。
