作者：Tayyub Yaqoob，CoinTelegraph；編譯：鄧通，
一、人工智能治理的前景和重要性
人工智能治理涵蓋確保人工智能技術(shù)負(fù)責(zé)任地開發(fā)和使用的規(guī)則、原則和標(biāo)準(zhǔn)。
人工智能治理是一個(gè)綜合術(shù)語，涵蓋旨在指導(dǎo)人工智能（AI）技術(shù)的道德創(chuàng)造和利用的定義、原則、指南和政策。 這一治理框架對(duì)于解決與人工智能相關(guān)的一系列廣泛?jiǎn)栴}和挑戰(zhàn)至關(guān)重要，例如道德決策、數(shù)據(jù)隱私、算法偏見以及人工智能對(duì)社會(huì)的更廣泛影響。
人工智能治理的概念超越了單純的技術(shù)層面，涵蓋了法律、社會(huì)和道德層面。 它是組織和政府的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，確保人工智能系統(tǒng)以有益的方式開發(fā)和部署，不會(huì)造成無意的傷害。
從本質(zhì)上講，人工智能治理構(gòu)成了負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和使用的支柱，提供了一套指導(dǎo)各種利益相關(guān)者（包括人工智能開發(fā)人員、政策制定者和最終用戶）的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。 通過明確建立指導(dǎo)方針和道德原則，人工智能治理旨在將人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步與人類社區(qū)的社會(huì)和道德價(jià)值觀相協(xié)調(diào)。
二、人工智能治理的級(jí)別
人工智能治理適應(yīng)組織需求，沒有固定的級(jí)別，采用 NIST 和 OECD 等框架作為指導(dǎo)。
人工智能治理并不遵循普遍標(biāo)準(zhǔn)化的水平，正如網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域所見。 相反，它利用來自不同實(shí)體的結(jié)構(gòu)化方法和框架，允許組織根據(jù)其特定要求進(jìn)行定制。
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院 (NIST) 人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織 (OECD) 人工智能原則以及歐盟委員會(huì)可信人工智能道德準(zhǔn)則等框架是最重要的框架之一。 它們涵蓋了許多主題，包括透明度、問責(zé)制、公平、隱私、安全和保障，為治理實(shí)踐提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
治理采用的程度取決于組織的規(guī)模、所采用的人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性以及其運(yùn)作的監(jiān)管環(huán)境。 人工智能治理的三種主要方法是：
非正式治理
最基本的形式依賴于組織的核心價(jià)值觀和原則，并有一些非正式的流程，例如道德審查委員會(huì)，但缺乏正式的治理結(jié)構(gòu)。
臨時(shí)治理
比非正式治理更加結(jié)構(gòu)化的方法涉及制定具體政策和程序以應(yīng)對(duì)特定挑戰(zhàn)。 然而，它可能并不全面或系統(tǒng)。
正式治理
最全面的方法需要開發(fā)一個(gè)廣泛的人工智能治理框架，該框架反映組織的價(jià)值觀，符合法律要求，并包括詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和道德監(jiān)督流程。
三、人工智能治理的例子
通過 GDPR、經(jīng)合組織人工智能原則和企業(yè)道德委員會(huì)等各種示例來說明人工智能治理，展示了負(fù)責(zé)任的人工智能使用的多方面方法。
人工智能治理通過各種政策、框架和實(shí)踐體現(xiàn)出來，旨在通過組織和政府以合乎道德的方式部署人工智能技術(shù)。 這些實(shí)例凸顯了人工智能治理在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用：
《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）是人工智能治理在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私方面的一個(gè)關(guān)鍵例子。 盡管 GDPR 不僅僅關(guān)注人工智能，但其法規(guī)對(duì)人工智能應(yīng)用產(chǎn)生了重大影響，特別是那些在歐盟境內(nèi)處理個(gè)人數(shù)據(jù)的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了透明度和數(shù)據(jù)保護(hù)的必要性。
經(jīng)合組織人工智能原則得到 40 多個(gè)國(guó)家的認(rèn)可，強(qiáng)調(diào)了對(duì)值得信賴的人工智能的承諾。 這些原則主張人工智能系統(tǒng)透明、公平和負(fù)責(zé)任，指導(dǎo)國(guó)際社會(huì)朝著負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和使用的方向努力。
企業(yè)人工智能道德委員會(huì)代表了人工智能治理的組織方法。 許多公司設(shè)立了道德委員會(huì)來監(jiān)督人工智能項(xiàng)目，確保它們符合道德規(guī)范和社會(huì)期望。 例如，IBM 的人工智能道德委員會(huì)審查人工智能產(chǎn)品，以確保它們符合公司的人工智能道德規(guī)范，并邀請(qǐng)來自不同學(xué)科的多元化團(tuán)隊(duì)提供全面的監(jiān)督。
四、讓利益相關(guān)者參與人工智能治理
利益相關(guān)者的參與對(duì)于制定反映廣泛觀點(diǎn)的包容性、有效的人工智能治理框架至關(guān)重要。
包括政府實(shí)體、國(guó)際組織、商業(yè)協(xié)會(huì)和民間社會(huì)組織在內(nèi)的廣泛利益相關(guān)者負(fù)責(zé)人工智能治理。 由于不同地區(qū)和國(guó)家有不同的法律、文化和政治背景，其監(jiān)督結(jié)構(gòu)也可能存在很大差異。
人工智能治理的復(fù)雜性需要政府、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和民間社會(huì)等社會(huì)各界的積極參與。 讓不同的利益相關(guān)者參與，可以確保在開發(fā)人工智能治理框架時(shí)考慮多種觀點(diǎn)，從而制定更穩(wěn)健、更具包容性的政策。
這一承諾還培養(yǎng)了對(duì)人工智能技術(shù)的道德開發(fā)和使用的共同責(zé)任感。 通過讓利益相關(guān)者參與治理過程，政策制定者可以利用廣泛的專業(yè)知識(shí)和見解，確保人工智能治理框架信息靈通、適應(yīng)性強(qiáng)，并能夠應(yīng)對(duì)人工智能帶來的多方面挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
例如，數(shù)據(jù)收集和處理的指數(shù)增長(zhǎng)引發(fā)了嚴(yán)重的隱私問題，需要嚴(yán)格的治理框架來保護(hù)個(gè)人的個(gè)人信息。 這涉及遵守 GDPR 等全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，以及利益相關(guān)者積極參與實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。
五、引領(lǐng)人工智能治理的未來
人工智能治理的未來將由技術(shù)進(jìn)步、不斷發(fā)展的社會(huì)價(jià)值觀和國(guó)際合作的需求決定。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，框架將對(duì)其進(jìn)行管理。 人工智能治理的未來可能會(huì)更加強(qiáng)調(diào)可持續(xù)和以人為本的人工智能實(shí)踐。
可持續(xù)人工智能專注于長(zhǎng)期開發(fā)環(huán)境友好且經(jīng)濟(jì)可行的技術(shù)。 以人為本的人工智能優(yōu)先考慮增強(qiáng)人類能力和福祉的系統(tǒng)，確保人工智能成為增強(qiáng)人類潛力而不是取代人類潛力的工具。
此外，人工智能技術(shù)的全球性需要人工智能治理方面的國(guó)際合作。 這包括協(xié)調(diào)跨境監(jiān)管框架、培育人工智能道德的全球標(biāo)準(zhǔn)，以及確保人工智能技術(shù)可以在不同的文化和監(jiān)管環(huán)境中安全部署。 全球合作是應(yīng)對(duì)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等挑戰(zhàn)和確保人工智能收益在全球范圍內(nèi)公平分享的關(guān)鍵。
