擬合造句

擬合造句

• 1、尤其是在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，用變換方法可使復(fù)合假設(shè)變?yōu)楹?jiǎn)單假設(shè)。
• 2、根據(jù)廣東省惠陽(yáng)縣網(wǎng)箱養(yǎng)殖的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，擬合了赤點(diǎn)石斑魚(yú)的生產(chǎn)函數(shù)。
• 3、為了比較模型的擬合性，對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行了卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
• 4、由控制頂點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)矢量確定一條樣條曲面，即真實(shí)物體的擬合曲面。
• 5、通過(guò)方法進(jìn)行數(shù)值積分，經(jīng)過(guò)數(shù)值擬合，得到笛卡兒坐標(biāo)系下的五次多項(xiàng)式形式流線方程。
• 6、并利用通過(guò)驗(yàn)證的擬合模型，對(duì)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行實(shí)證預(yù)測(cè)。
• 7、所采用的正常高殘差擬合方法，既顧及了似大地水準(zhǔn)面模型的幾何特性，又顧及了其物理特性。
• 8、本研究初步驗(yàn)證了所擬合出的塑盤(pán)旱育拋栽基本苗公式的正確性。
• 9、采用梯形勢(shì)壘模型計(jì)算伏安特性，并與實(shí)驗(yàn)伏安特性擬合，得到了結(jié)的有效勢(shì)壘參數(shù)。
• 10、運(yùn)用數(shù)據(jù)集群技術(shù)，在黃河流域建立了用日照百分率擬合太陽(yáng)總輻射的不同時(shí)空尺度估算式，對(duì)比分析了不同數(shù)據(jù)集群下總輻射的擬合精度。
• 11、以滑動(dòng)容錯(cuò)擬合算法為基礎(chǔ)，構(gòu)造了一組適用于多故障過(guò)程脈沖型故障的在線檢測(cè)方法，以及故障幅度的統(tǒng)計(jì)辨識(shí)算法。
• 12、在試驗(yàn)研究結(jié)果和前人工作基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)管道內(nèi)漿體摩阻損失進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)。
• 13、以前，研究者們常根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)或試驗(yàn)數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計(jì)擬合分析方法得出機(jī)械鉆速的經(jīng)驗(yàn)或半經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式。
• 14、采用最小二乘擬合，得到了這些能級(jí)的磁偶極超精細(xì)結(jié)構(gòu)常數(shù)。
• 15、無(wú)需任何預(yù)先參數(shù)，利用畸變曲線擬合逼近過(guò)中心的近似直線，通過(guò)兩直線的交點(diǎn)求得圖像對(duì)稱中心。
• 16、對(duì)衍射儀測(cè)量的掠入射反射曲線和同步輻射測(cè)量的反射率曲線分別進(jìn)行擬合，得到的粗糙度和厚度比的結(jié)果相近。
• 17、文章根據(jù)鏡像原理，提出了簡(jiǎn)單實(shí)用的數(shù)值擬合公式與求無(wú)窮和項(xiàng)截?cái)嗾`差估計(jì)關(guān)系式。
• 18、對(duì)于神經(jīng)模糊系統(tǒng)的過(guò)擬合問(wèn)題，本文提出了一種訓(xùn)練樣本、檢驗(yàn)樣本的選擇方法以及一種最佳訓(xùn)練次數(shù)的確定方法。
• 19、擬合得到了亨利常數(shù)與溫度關(guān)聯(lián)式的系數(shù)，同時(shí)提出了以臨界體積為參數(shù)的甲烷在烴類溶劑中的亨利系數(shù)的估算方法。
• 20、本文研究了瓦楞紙板戳穿強(qiáng)度與耐破強(qiáng)度的相關(guān)性問(wèn)題，得出了幾種可信的相關(guān)擬合方程與圖象。 【hao86.com好工具】
• 21、采用最小二乘法，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，建立了紫外光輻照度隨視圖平面位置坐標(biāo)和灰度值變化的關(guān)系模型。
• 22、本文介紹了滄源縣三等網(wǎng)的概況、布網(wǎng)方案、數(shù)據(jù)處理方法，講述了高程擬合在該網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)用。
• 23、對(duì)上述結(jié)果通過(guò)曲面插值和線性擬合的辦法可以得到其它非測(cè)試狀態(tài)點(diǎn)下的物理量，從而得到發(fā)動(dòng)機(jī)余熱計(jì)算所需的數(shù)據(jù)。
• 24、利用新疆歷史地震考察資料，采用多元回歸方法擬合新疆地區(qū)地震烈度衰減規(guī)律。
• 25、但這種方法進(jìn)行的參數(shù)估計(jì)不是無(wú)偏估計(jì)量，因此其非線性擬合精度較低。
• 26、通過(guò)對(duì)板型上不同部位曲線的擬合結(jié)果及擬合速度的比較，分析了幾種常用的曲線擬合方法在曲線擬合方面的特點(diǎn)。
• 27、針對(duì)海洋地震物探船布設(shè)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際工況的要求，提出一種擬合數(shù)值計(jì)算與模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)報(bào)拖纜姿態(tài)及拉力的方法。
• 28、對(duì)于可以用延時(shí)二階模型來(lái)擬合的過(guò)程，使用一種智能采樣技術(shù)，結(jié)合階躍下降法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)時(shí)過(guò)程的在線模擬。
• 29、對(duì)瀝青泵轉(zhuǎn)速和流量的檢測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理。
• 30、分別在不同滑移速度、壓力、溫度下針對(duì)輪胎胎面膠塊與冰面進(jìn)行了摩擦試驗(yàn)，并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了模型擬合和分析。
• 31、經(jīng)實(shí)測(cè)資料驗(yàn)證，筆者提出的模型在擬合光皮樺種群自然稀疏過(guò)程中，均具有較高的可信度。
• 32、利用這一公式建立了常微分方程初值問(wèn)題的正交多項(xiàng)式擬合算法。
• 33、研究了低能質(zhì)子注入誘導(dǎo)的界面混合和快速熱退火對(duì)量子點(diǎn)發(fā)光效率的影響，對(duì)其光致發(fā)光峰強(qiáng)進(jìn)行了擬合計(jì)算。
• 34、本文采用數(shù)值模似與最優(yōu)化方法相結(jié)合，提出了非自噴井鉆柱測(cè)試資料分析的計(jì)算機(jī)自動(dòng)擬合法，并編制了相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件。
• 35、這一線性化方法的特色是通過(guò)綜合折線與曲線兩者，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)氣敏元件校正曲線的擬合。
• 36、通過(guò)曲線擬合，得出了它們的激發(fā)態(tài)吸收截面。
• 37、一旦安裝并啟動(dòng)實(shí)用軟件，只需點(diǎn)擊'添加'瀏覽對(duì)所有的媒體剪輯的擬合并之后，'加入'按鈕。
• 38、在須二氣藏的相態(tài)實(shí)驗(yàn)研究基礎(chǔ)上，通過(guò)組分劈分技術(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行擬合，確定出流體模型以及全組分模型所需的相關(guān)參數(shù)。
• 39、本文利用遺傳算法進(jìn)行歷史擬合推斷滲透率分布獲得了成功，簡(jiǎn)化了歷史擬合過(guò)程。
• 40、通過(guò)模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證滑動(dòng)擬合法識(shí)別移動(dòng)荷載的有效性，并比較多項(xiàng)式和有理分式函數(shù)的擬合效果。
• 41、計(jì)算發(fā)現(xiàn)，對(duì)于圓拋物面天線而言，曲面自由擬合法與面型擬合法是相當(dāng)?shù)摹?/span>
• 42、最后，還給出了一個(gè)最佳三次代數(shù)多項(xiàng)式曲線擬合的數(shù)字例子，以說(shuō)明交叉弦線法的具體應(yīng)用。
• 43、本文針對(duì)變形超二次曲線擬合，給出了一種基于給定點(diǎn)到擬合幾何模型的正交距離作為誤差度量。
• 44、依托于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析了利用實(shí)現(xiàn)曲線擬合并得到光致聚合物中各光化學(xué)參數(shù)的新方法。
• 45、得到了膨脹閥的流通面積、閥頭結(jié)構(gòu)、膨脹閥入口密度、閥后比容對(duì)流量特性的影響，并擬合了流量系數(shù)關(guān)聯(lián)式。
• 46、支持向量機(jī)方法能夠解決小樣本情況下非線性函數(shù)擬合的通用性和推廣性的問(wèn)題，是求復(fù)雜的非線性擬合函數(shù)的一種非常有效的技術(shù)。
• 47、在高炮射彈飛行時(shí)間整數(shù)次冪擬合研究的基礎(chǔ)上，用修改參數(shù)冪的次數(shù)的方法對(duì)擬合問(wèn)題進(jìn)行了研究。
• 48、主要觀察指標(biāo)：兒童期虐待問(wèn)卷的同質(zhì)信度，重測(cè)信度，效度，絕對(duì)擬合指數(shù)，相對(duì)擬合指數(shù)，省儉指數(shù)。
• 49、對(duì)所得水化放熱曲線應(yīng)用指數(shù)函數(shù)和雙曲函數(shù)進(jìn)行擬合，得到不同配合比水泥的水化放熱系數(shù)。
• 50、在綜合利用與水準(zhǔn)測(cè)量資料的基礎(chǔ)上，針對(duì)面積較大或地形變化比較復(fù)雜的測(cè)區(qū)，提出了分區(qū)擬合轉(zhuǎn)換成正常高的方法。
• 51、為了比較兩個(gè)線性模型的擬合優(yōu)度哪一個(gè)高，本文提出了對(duì)兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法，對(duì)該方法的原理進(jìn)行了論證。
• 52、對(duì)該組復(fù)雜觀測(cè)數(shù)據(jù)及其取對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的分組，分別用正態(tài)曲線擬合，說(shuō)明該組數(shù)據(jù)在不進(jìn)行篩選的情況下并不服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。
• 53、方法：利用曲線擬合方法模擬大腦外形曲線，借助有限元方法和等位線反投影算法完成腦仿真成像。
• 54、密度與林齡的擬合以函數(shù)為最優(yōu)模型。
• 55、上述四種擬合方式的動(dòng)校正結(jié)果優(yōu)于四次曲線擬合方式動(dòng)校正結(jié)果。
• 56、當(dāng)擬合得很好時(shí)，你可以看到減少的卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
• 57、林齡單因變量的蓄積量生長(zhǎng)模型決定系數(shù)低，引入地位指數(shù)和密度指數(shù)再次參數(shù)化的生長(zhǎng)模型可顯著提高模型擬合度。
• 58、解釋時(shí)根據(jù)深地震測(cè)深和面波頻散層析成像的結(jié)果，用二維模型進(jìn)行正演擬合。
• 59、對(duì)于泵浦探測(cè)數(shù)據(jù)中的指數(shù)衰減過(guò)程及量子拍頻現(xiàn)象選擇合適的模型進(jìn)行擬合，得到正確的光解動(dòng)力學(xué)信息。
• 60、針對(duì)中凸變橢圓活塞橫向和縱向復(fù)雜型線的特點(diǎn)，提出了采用曲線擬合工具對(duì)活塞的輪廓線進(jìn)行曲線擬合。
• 61、利用曲線擬合方法模擬大腦外形輪廓曲線，然后采用波前法完成曲線內(nèi)部區(qū)域的離散化，并對(duì)波前法提出了改進(jìn)措施。
• 62、對(duì)各種常用擬合模型的適用性進(jìn)行了分析，幷提出了用雙三次樣條函數(shù)或者雙三次曲面函數(shù)對(duì)擬合后的兩個(gè)小區(qū)進(jìn)行平滑連接，給出了相應(yīng)的算法和精度評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。
• 63、在歷史擬合修正地質(zhì)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)目前的油田的水淹狀況作了分析，并且制定了相應(yīng)的調(diào)整方案。
• 64、最后，根據(jù)鹽巖三軸蠕變實(shí)驗(yàn)結(jié)果擬合得到了金壇鹽巖的非線性蠕變力學(xué)參數(shù)。
• 65、根據(jù)測(cè)試結(jié)果的特征，對(duì)數(shù)據(jù)分段進(jìn)行擬合以減小應(yīng)力測(cè)試誤差。
• 66、在變換后的球面域上用球諧函數(shù)來(lái)擬合速度函數(shù)，達(dá)到降低球諧系數(shù)階數(shù)的目的。
• 67、結(jié)果：提出了模型的一般框架，并給出了協(xié)方差密度的性質(zhì)以及模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
• 68、在離心模擬試驗(yàn)技術(shù)中，土性的模擬十分重要，飽和粘性土模型有原狀土及重塑土兩種擬合方法。
• 69、在對(duì)各型皮爾遜分布的中心矩與原點(diǎn)矩的研究基礎(chǔ)之上，介紹了針對(duì)該分布的優(yōu)化擬合方法，得到了各分布類型的參數(shù)并實(shí)現(xiàn)了其在工序能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。
• 70、文中給出了材料的配比試驗(yàn)和蠕變?cè)囼?yàn)的結(jié)果，得到按對(duì)數(shù)型蠕變方程和西原模型蠕變方程擬合的回歸系數(shù)。
• 71、介紹了利用熱線熱膜風(fēng)速計(jì)測(cè)量其空氣校準(zhǔn)器出口的速度分布，經(jīng)過(guò)曲線擬合和積分，可以得出其平均速度和流量。
• 72、通過(guò)導(dǎo)納圓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合，獲得相應(yīng)的等效電路參數(shù)。
• 73、采用最小二乘估計(jì)法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合，得到了回歸直線，并分析了不同電流下激光管的失效機(jī)制。
• 74、基于梯度電流預(yù)補(bǔ)償技術(shù)，提出了一種利用電磁感應(yīng)原理以及數(shù)據(jù)擬合方法快速獲得渦流補(bǔ)償參數(shù)的方法。
• 75、結(jié)合實(shí)例計(jì)算，給出了瀝青質(zhì)參考逸度的計(jì)算、飽和壓力和瀝青沉降量的擬合方法。
• 76、現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用表明，這幾種模型能夠很好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)歷史擬合，對(duì)產(chǎn)量預(yù)測(cè)精度的提高也有很大的幫助。
• 77、氣井生產(chǎn)歷史擬合證實(shí)，該方法確定的滲透率及建立的滲透率模型比較客觀地反映了地層的實(shí)際滲透性，對(duì)評(píng)價(jià)氣田動(dòng)態(tài)指標(biāo)產(chǎn)生了積極的影響。
• 78、對(duì)坐標(biāo)點(diǎn)分段進(jìn)行直線、曲線的擬合，得出各段擬合線的函數(shù)，利用定積分運(yùn)算方法計(jì)算出磨損區(qū)域的面積。
• 79、結(jié)果兩組房室模型均擬合為二房室開(kāi)放模型。
• 80、曲線擬合和重復(fù)性試驗(yàn)表明，高壓電瓷動(dòng)彈性模量服從復(fù)合型威爾分布。
• 81、利用雙折疊模型，并通過(guò)擬合彈性散射微分截面得到了此彈靶體系在此能量下的彈性散射光學(xué)勢(shì)。
• 82、圓圈，紛歧定需求以接觸擬合直線也必然是此中心的楔角等分線。
• 83、利用真假目標(biāo)航跡的這種平面性差異，提出了一種基于濾波航跡擬合平面的自適應(yīng)雙門(mén)限鑒別算法。
• 84、同時(shí)對(duì)屋蓋上的脈動(dòng)風(fēng)壓無(wú)量綱自譜進(jìn)行了擬合，初步探討了風(fēng)振響應(yīng)的非定常計(jì)算方法。
• 85、用拋物線近似代替區(qū)間里的實(shí)際曲線，擬合精度與線性插值法相比有很大提高，同時(shí)節(jié)省了表格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。
• 86、結(jié)果表明，混合策略能有效地避免算法陷入局部極小和網(wǎng)絡(luò)單目標(biāo)學(xué)習(xí)易產(chǎn)生的過(guò)擬合現(xiàn)象。
• 87、在分析現(xiàn)有變壓器磁化曲線擬合方法的基礎(chǔ)上，采用了一種簡(jiǎn)化模型來(lái)模擬鐵心的磁滯回線。
• 88、同時(shí)采用四次曲線進(jìn)行了擬合，得出最佳工藝的壓力范圍。
• 89、方法采用因子分析和線性結(jié)構(gòu)方程模型分析糖尿病患病危險(xiǎn)因素，并進(jìn)行模型擬合與評(píng)估。
• 90、另外為了加快擬合速度、增強(qiáng)擬合效果，在數(shù)據(jù)中設(shè)定了一個(gè)虛擬起始點(diǎn)，并且只提取有效的數(shù)據(jù)來(lái)擬合。
• 91、方法采用因子分析和線性結(jié)構(gòu)方程模型分析腎結(jié)石發(fā)病的危險(xiǎn)因素，并進(jìn)行模型擬合與評(píng)估。
• 92、利用溶液濃度與其掠入射臨界光線折射角的關(guān)系，采用標(biāo)準(zhǔn)溶液進(jìn)行測(cè)量和擬合標(biāo)定，給出數(shù)學(xué)解析關(guān)系式。
• 93、經(jīng)數(shù)值計(jì)算結(jié)果表明，選擇徑向基函數(shù)作為隱層的激勵(lì)函數(shù)，可以得到較好的樣本擬合效果。
• 94、在歷史擬合驗(yàn)證地質(zhì)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)目前的油田的水淹狀況作了分析，并且制定了相應(yīng)的調(diào)整方案。
• 95、該模型具有良好的曲線擬合特性，用該模型計(jì)算的結(jié)果與實(shí)測(cè)值吻合較好，可以為計(jì)算力能參數(shù)提供理論依據(jù)。
• 96、從正交多項(xiàng)式的擬合出發(fā)，給出了回歸濾波器抑制地物雜波的基本原理及其濾波實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
• 97、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，抗差擬合推估可以較有效地抵抗粗差對(duì)地圖數(shù)字化數(shù)據(jù)質(zhì)量的不利影響，確保地圖掃描數(shù)字化誤差糾正的效果。
• 98、利用歷史數(shù)據(jù)建立貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量擬合模型，分析比較其擬合效果。
• 99、前向網(wǎng)絡(luò)利用反向傳播算法訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)，使訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)較好地擬合樣本空間中各點(diǎn)的函數(shù)值。
• 100、并用提出的粘彈性損傷模型對(duì)蠕變?nèi)崃恐髑€進(jìn)行了擬合，結(jié)果表明，擬合曲線與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合度很高。